[머신러닝 시각화_#1] 장고+자바스크립트+파이선
1.그래프,그래픽,수학공식등을 시각화 함으로써, 머신러닝에 대한 이해도 증대코자 합니다.
2. 개인PC로 구현한 머신러닝을 모든사람들이 같이 공유할수있도록 인터넷서버상에서 구현하고,
이를 인터넷 서비스로 연계를 하기위해 필요한 과정입니다.
구현상에 몇가지 이슈가 있는부분은 청색으로 구분을 했습니다.
특정 프로그램이나, 서비스에 문제가 있다기 보다는, 저의 공부가 부족함이니, 오해는 없으시길 바랍니다.
글 읽으시는 분중에서 좋은 해결책이 있으신분은 조언을 해주시면 감사하겠습니다.
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1.동작시현
http://daviduino.pythonanywhere.com
7. 파이선으로 간단한 텐서플로우 프로그램을 작성함 ( hellow world !!)
장고로 등록하고, 본인 pc를 서버로 하면 잘 동작함
- 추후 확인이 필요한 사항
. pythonwhere로 인터넷에 배포시에 텐서플로우가 잘 동작치 않음
. pythonwhere의 python consoles에는 tensorflow가 기본 장착이 되어있어서, 무리없이 잘 동작을 하는데,
web으로 등록하기 위해 bash console에 가상환경을 설치합니다, 이때 가상환경상에는 tensorflow 모듈이 없는것 같습니다.
가상환경하에서 tensorflow를 설치하려고 하면, 용량이 부족하다면서 설치가 않됩니다.
결국 텐서플로우를 적용한 프로그램을 web으로 배포하지 못함, 추후 다른방법 모색필요함.
8. 참고자료
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