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충전기 만들기

공통2018. 12. 4. 11:24
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[개발툴 #1] 버전관리 시스템(git , github)  (0) 2017.08.23


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장고,python을 pythonanywhere로 인터넷 배포하는 과정입니다.


http://http://david201207.pythonanywhere.com/




1.CAR : 정상작동

자바스크립트_CANVAS

2.그래프 : 정상작동

MATPLOT_MPLD3

3.쓰기/일기 : 정상작동

HTML/자바스크립트

4. 덧셈

1)개인pc local서버로 실행시(장고) 정상동작함

2) web으로 동작시 에러(502)  ==> 에러 발생


[tensorflow code]


from django.shortcuts import render

from tensorapp.forms import *

from django.http import HttpResponse


def tensorapp(request):

    import tensorflow as tf

    sess = tf.Session()

    a = tf.constant(2)

    b = tf.constant(3)

    c = a + b

    html_fig=sess.run(c)

    return render(request, "tesorprojd/gameexe.html", {'active_page' : 'gameexe.html', 'div_figure' : html_fig})






5. 단 덧셈을 cosoles 로 실행하면  결과값이 5로 정상 계산되어 나옴.다만, 상단에 경고메세지가 나오기는 하지만, 결과값은 정상으로 5가 출력됨






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1.그래프,그래픽,수학공식등을 시각화 함으로써, 머신러닝에 대한 이해도 증대코자 합니다.


2. 개인PC로 구현한 머신러닝을 모든사람들이 같이 공유할수있도록 인터넷서버상에서 구현하고,

   이를 인터넷 서비스로 연계를 하기위해 필요한 과정입니다.



구현상에 몇가지 이슈가 있는부분은 청색으로 구분을 했습니다.

특정 프로그램이나, 서비스에 문제가 있다기 보다는, 저의 공부가 부족함이니, 오해는 없으시길 바랍니다.

글 읽으시는 분중에서 좋은 해결책이  있으신분은 조언을 해주시면 감사하겠습니다.



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1.동작시현

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2. 파이선의 pygame 모듈로 간단한 게임을 만들었습니다.
   우측에서 달려오는 거미를 비행기가 총으로 쏴서 맞춰서, 소년을 보호하는 게임입니다.
   바람님의 동영상 강의를 참고해서, 그림정도만 변경했습니다.

3. 게임을 "장고 django " 의 한 app으로 등록을 했습니다.
   장고서버에서 동작이 됨을 확인했습니다.
   - 추후 확인이 필요한 사항 
      .   pygame.time.get_ticks() 동작상의 이슈
   .. 파이선 단독으로 동작시에는 정상 동작을 함 ==> pygame.quit / sys.exit() 로 종료를 하고, 재 실행하면  시간이 다시 처음부터 카운팅이 잘 작동함.
   .. 장고서버에 동작시에 
      1)게임 종료시( pygame.quit / sys.exit()) 서버에러 발생함
      2)서버에러 무시하고 다시 게임을 가동면, 시간이 재셋팀되지 않고, 시간이 이어져서 카운팅이 됨,
        결국 서버를 종료시키고, 다시 게임을 실행해야만  시간이 0부터 다시 카운팅이 되는 문제가 있었음.

 

4. 장고상의 게임을 pythonwhere 로 배포(인터넷 등록)을 시도함.
- 추후 확인 필요사항 
.pygame 모듈은 지원이 않되는것으로 보여짐.

5. pygame을 배포하는데 문제가 있음을 확인하고, 자바스크립트를 이용해서 간단한 게임(?!?)을 작성함

6. 자바스크립트로 작성한 게임을  장고로 등록하고, 이를 pythonwhere 로 인터넷 배포함
정상작동함 ( 방향키로 , 자동차를 동서남북으로 움직임)


7. 파이선으로 간단한 텐서플로우 프로그램을 작성함 ( hellow world !!)

   장고로 등록하고, 본인 pc를 서버로 하면 잘 동작함

   - 추후 확인이 필요한 사항 

     . pythonwhere로  인터넷에 배포시에 텐서플로우가 잘 동작치 않음

     . pythonwhere의 python consoles에는 tensorflow가 기본 장착이 되어있어서, 무리없이 잘 동작을 하는데,

       web으로 등록하기 위해 bash console에 가상환경을 설치합니다, 이때 가상환경상에는 tensorflow 모듈이 없는것 같습니다.

       가상환경하에서 tensorflow를 설치하려고 하면, 용량이 부족하다면서 설치가 않됩니다.

        결국 텐서플로우를 적용한 프로그램을 web으로 배포하지 못함, 추후 다른방법 모색필요함.



8. 참고자료

https://youtu.be/iPE0cJKjOnw

store o

자료실/store c2017. 12. 31. 16:00












3 2_function.js




























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